No cenário atual, temos testemunhado um aumento significativo nos casos de fraudes e golpes financeiros. Esse crescimento tem levado as instituições bancárias e os profissionais do setor a investir em soluções que incluem o uso de inteligência artificial (IA) para se protegerem e mitigarem os impactos dessas atividades prejudiciais.
Segundo a pesquisa “State of AI in Financial Services 2022”, conduzida pela Nvidia, uma empresa especializada em tecnologia, 78% dos profissionais da área relatam empregar a IA, por meio de técnicas como machine learning e deep learning, para aprimorar seus serviços e combater fraudes.
O que tem tornado a IA tão popular nesse setor? Uma das razões é que a IA oferece uma alternativa eficaz para que as instituições avaliem e mitiguem riscos que possam ameaçar suas operações.
Ela permite que os profissionais identifiquem padrões de transações, anomalias e analisem grandes volumes de dados, o que auxilia na detecção de possíveis riscos, fraudes e atividades não conformes com a regulamentação.
Por exemplo, no setor financeiro, a IA é capaz de analisar transações, identificar comportamentos típicos dos usuários, detectar falhas nos processos, prejuízos financeiros e até casos de lavagem de dinheiro. Isso significa que, caso ocorra alguma atividade fora do comum, a IA pode identificá-la e, se necessário, tomar medidas para prevenir atividades ilegais.
Em resumo, com base nessas informações, pode-se afirmar que a IA exerce um impacto positivo na gestão de riscos e no combate a fraudes financeiras. Com a ajuda da IA, as empresas conseguem identificar e reagir com maior agilidade a tentativas de fraude, contribuindo para a prevenção de problemas futuros.
